دورههای آموزشی مفید
-
موضوع بعدی که ممکنه براتون مفید باشه ، اگر از دنبال کنندگان هیوبرمن هستید ، Andrew Huberman
یک ابزار خیلی جالب هم راهاندازی شده که فکر میکنم برای خیلیها کاربردی باشه...

اسم این ابزار
Ask Huberman Lab هست
و در واقع یک هوش مصنوعی مبتنی بر محتوای Huberman Lab هستش ... به جای اینکه بین صدها ساعت پادکست و ویدئو بگردید، میتونین سؤالاتتون رو مستقیم بپرسید و پاسخ رو بر اساس صحبتهای خود دکتر هیوبرمن و مهمانهای پادکست، همراه با ارجاع به اپیزودهای مرتبط دریافت کنید.
مثلاً میتونین سؤالهایی مثل این بپرسید:بهترین استراتژی برای بهبود خواب رو به من بگو
برای افزایش تمرکز چه توصیههایی وجود داره؟
درباره فستینگ، کافئین یا مکملها چه پیشنهادی داری؟
آخرین اپیزودها درباره چه موضوعی هستند؟
نکتهای که برای من جذاب بود این است که این ابزار مثل یک ChatGPT عمومی جواب نمیده...
بلکه پاسخش کاملا از آرشیو Huberman Lab استخراج میشه و معمولاً منبع و اپیزود مرتبط رو هم میگه که اگه دوست داشتین ویدیو یا پادکست رو مطالعه کنید ...امیدوارم مفید باشه

-
یک منبع مهم همیشه اندرو ان جی هست ...اگه هیچ پیش زمینه ای از دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ندارید یا نقطه شروع رو نمیدونین کجا باید باشه به نظرم هنوز هم یکی از بهترین نقطههای شروع، دورههای Andrew Ng در Coursera هست... ( هم میشه دوره رو رایگان ببینید و هم میشه درخواست بازشدن دوره رایگان رو با Financial Aid بدید ( مینویسم چطور درخواست بدین توی یک تاپیک جدا)
شاید خیلی از منابع جدیدتر اومده باشن، اما این دورهها هنوز جزو استانداردترین منابع آموزشی دنیا محسوب میشن و افراد زیادی مسیرشون رو از همینجا شروع کردن...
اگه روزی فقط ۳۰ دقیقه زمان بذارید، بعد از چند ماه واقعاً تفاوت سطح دانشتون رو احساس میکنید...
اگه تازهکار هستید، این دوره رو پیشنهاد میکنم:
Machine Learning by Andrew Ng
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
اگه با مفاهیم پایه آشنا هستید و میخواین وارد Deep Learning بشین، این مسیر کمک میکنه :
Neural Networks and Deep Learning
https://www.coursera.org/learn/neural-networks-deep-learning
چند نکته که شاید به دردتون بخوره:
• اگر هدفتون فقط یادگیریه، میتونید از گزینه Audit استفاده کنید و محتوای دوره رو رایگان و بدون مدرک ببینید...
• اگه به گواهینامه نیاز دارید و شرایط پرداخت ندارین، یک گزینه هست برای Financial Aid که در بسیاری از موارد، Coursera هزینه دوره رو برای متقاضیان واجد شرایط پوشش میده( واقعا این کار رو شخصا انجام دادم دوره ها و مدارک باز شده ، حالا نمیدونم الان هم همینطور هست یا نه ولی تست کنید مسیری که میگم شاید این روزها هم جواب بده ، من تجاربی که میگم برای هفت سال قبل هست )
• اگه زبان انگلیسی براتون سخته، زیرنویس انگلیسی و متن کامل درسها داخل خود دوره وجود داره میتونین حتی اگه با انگلیسی بودنش مشکل داشتید موارد رو به هوش مصنوعی بفرستید ترجمه کنه براتون ...به نظر من هنوز هم دوره های Andrew Ng جزو منابعیه که هر کسی بخواد بهصورت اصولی وارد دنیای AI و Machine Learning بشه، ارزش وقت گذاشتن رو دارن...
اگه شما هم منبع یا دوره خوبی میشناسید، خوشحال میشم معرفی کنید تا همه استفاده کنند



-
یک منبع مهم همیشه اندرو ان جی هست ...اگه هیچ پیش زمینه ای از دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ندارید یا نقطه شروع رو نمیدونین کجا باید باشه به نظرم هنوز هم یکی از بهترین نقطههای شروع، دورههای Andrew Ng در Coursera هست... ( هم میشه دوره رو رایگان ببینید و هم میشه درخواست بازشدن دوره رایگان رو با Financial Aid بدید ( مینویسم چطور درخواست بدین توی یک تاپیک جدا)
شاید خیلی از منابع جدیدتر اومده باشن، اما این دورهها هنوز جزو استانداردترین منابع آموزشی دنیا محسوب میشن و افراد زیادی مسیرشون رو از همینجا شروع کردن...
اگه روزی فقط ۳۰ دقیقه زمان بذارید، بعد از چند ماه واقعاً تفاوت سطح دانشتون رو احساس میکنید...
اگه تازهکار هستید، این دوره رو پیشنهاد میکنم:
Machine Learning by Andrew Ng
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
اگه با مفاهیم پایه آشنا هستید و میخواین وارد Deep Learning بشین، این مسیر کمک میکنه :
Neural Networks and Deep Learning
https://www.coursera.org/learn/neural-networks-deep-learning
چند نکته که شاید به دردتون بخوره:
• اگر هدفتون فقط یادگیریه، میتونید از گزینه Audit استفاده کنید و محتوای دوره رو رایگان و بدون مدرک ببینید...
• اگه به گواهینامه نیاز دارید و شرایط پرداخت ندارین، یک گزینه هست برای Financial Aid که در بسیاری از موارد، Coursera هزینه دوره رو برای متقاضیان واجد شرایط پوشش میده( واقعا این کار رو شخصا انجام دادم دوره ها و مدارک باز شده ، حالا نمیدونم الان هم همینطور هست یا نه ولی تست کنید مسیری که میگم شاید این روزها هم جواب بده ، من تجاربی که میگم برای هفت سال قبل هست )
• اگه زبان انگلیسی براتون سخته، زیرنویس انگلیسی و متن کامل درسها داخل خود دوره وجود داره میتونین حتی اگه با انگلیسی بودنش مشکل داشتید موارد رو به هوش مصنوعی بفرستید ترجمه کنه براتون ...به نظر من هنوز هم دوره های Andrew Ng جزو منابعیه که هر کسی بخواد بهصورت اصولی وارد دنیای AI و Machine Learning بشه، ارزش وقت گذاشتن رو دارن...
اگه شما هم منبع یا دوره خوبی میشناسید، خوشحال میشم معرفی کنید تا همه استفاده کنند



-
دوستان اگه خواستین از پایه هوش مصنوعی یاد بگیرین ، این کانال دکتر شریفی زارچی هست که استاد خود ما هم بودن تو شریف و واقعا خوب درس میدن ( به پای جادی نمیرسه از لحاظ روانی تدریس ولی خب ... مسلط هست ) رایگان داخل یوتیوبشون هم هست جلسات


-
دورههای رایگان یونیسف به صورت آنلاین در سراسر جهان :
بدون شهریه
آموزش کاملاً آنلاین
قالب مطالعه خودآموز
گواهینامههای دیجیتال برای بسیاری از دورهها موجود است.
آموزش از هر کشوری قابل دسترسی است.برنامهای انعطافپذیر برای دانشجویان و متخصصان شاغل
فرصت کسب مدارک توسعه حرفهای با برند یونیسف
دسترسی به مطالب آموزشی بشردوستانه و توسعهمحور تهیه شده توسط متخصصان جهانیشرایط لازم
دانشجویان دانشگاه
فارغ التحصیلان
متقاضیان بورسیه بینالمللی
کارکنان سازمانهای مردمنهاد
معلمان و مربیان
محققان
رهبران جوانان
داوطلبان
فعالان بشردوستانه
مقامات دولتی
متخصصانی که به دنبال توسعه شغلی هستند
هر کسی که به توسعه جهانی و حقوق کودک علاقهمند باشد.https://scholarshipunion.com/unicef-free-courses-2026-global/
youthforchange7 دورههای رایگان یونیسف 2026 در سطح جهانی | کاملاً تأمین مالی شده
وب سایت رسمی :
https://agora.unicef.org/local/catalogue/index.php

-
Google Summer of Code (GSoC)
اگر برنامهنویس هستین یا Google Summer of Code یکی از بهترین برنامههای بینالمللی برای کسب تجربه هست ...
در این برنامه روی پروژههای اوپن سورس با راهنمایی منتورهای حرفهای کار میکنین و در صورت پذیرش، کمکهزینه مالی هم دریافت میکنید .متقاضیان ایرانی نیز در سالهای گذشته در این برنامه شرکت کردند، البته لازم است شرایط دوره جدید رو خودتون هم بررسی کنید.
اطلاعات بیشتر:
-
رایگان از سازمان ملل آموزش ببینید و گواهی رسمی FAO دریافت کنید!اگر به دنبال دورههای آموزشی رایگان و معتبر بینالمللی هستید، FAO eLearning Academy یکی از بهترین گزینههاست.
این آکادمی آموزشی متعلق به سازمان خواربار و کشاورزی ملل متحد (FAO) است و صدها دوره آنلاین رایگان را در اختیار علاقهمندان از سراسر جهان قرار میدهد.
موضوعات دورهها شامل:
کشاورزی و امنیت غذایی
توسعه پایدار (SDGs)
️ تغییرات اقلیمی
مدیریت منابع آب
تغذیه و سلامت
️ محیطزیست
توسعه روستایی
سیاستگذاری و توسعه بینالملل
و دهها موضوع تخصصی دیگر.
مزایای دورهها:
کاملاً رایگان
آنلاین و خودآموز (Self-paced)
مناسب برای شرکتکنندگان از سراسر جهان، از جمله ایران
دریافت گواهی رسمی FAO پس از قبولی در آزمون
دریافت Digital Badge برای استفاده در رزومه و LinkedInنکته جالب اینکه برخی از مسابقات و برنامههای بینالمللی FAO، مانند FAO Global Youth Contest، داشتن گواهی این آکادمی را بهعنوان یکی از شرایط شرکت در نظر میگیرند.
شروع دورهها:https://www.fao.org/interactive/elearning-academy/en/

-
دوره بعدی که معرفی میکنم چندین سال پیش خودم گذروندم و اگر دختر هستید این وب سایت آموزشی مخصوص شماست و آموزش رایگان هست .
برنامهنویسی با SheCodesاگر همیشه دوست داشتید وارد دنیای برنامهنویسی شوید اما نمیدانستید از کجا شروع کنید، SheCodes یکی از شناختهشدهترین پلتفرمهای آموزشی برای یادگیری کدنویسی است که بهطور ویژه برای زنان طراحی شده است. این پلتفرم تاکنون به بیش از ۲۵۰ هزار نفر در کشورهای مختلف آموزش داده است.
در SheCodes میتوانید مهارتهایی مانند:- HTML، CSS و JavaScript
- Python
- React
- Git و GitHub
- طراحی وب واکنشگرا (Responsive Design)
- استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در برنامهنویسی
را بهصورت پروژهمحور یاد بگیرید و در پایان هر دوره، پروژههای واقعی برای نمونهکار (Portfolio) و گواهی پایان دوره دریافت کنید.
مزایای SheCodes:
مناسب برای افراد مبتدی
آموزش آنلاین و انعطافپذیر
انجام پروژههای واقعی برای تقویت رزومه
دریافت گواهی پایان دوره
امکان شرکت در کلاس مقدماتی رایگان ۶۰ دقیقهای برای آشنایی با دورهها، بدون نیاز به پرداخت هزینه.
همچنین SheCodes برای دانشجویان، افراد جویای کار و برخی متقاضیان از کشورهای در حال توسعه تخفیفها و برنامههای حمایتی ارائه میدهد. شرایط این حمایتها در وبسایت رسمی قابل مشاهده است.
وبسایت رسمی:
https://www.shecodes.io/.
-
آلمانی را رایگان با Deutsche Welle (DW) یاد بگیرید!اگر قصد مهاجرت، ادامه تحصیل، کار یا زندگی در آلمان را دارید، یکی از بهترین منابع رایگان برای یادگیری زبان آلمانی، DW Learn German است.
این پلتفرم آموزشی که توسط رسانه بینالمللی Deutsche Welle (DW) ارائه شده، دورههای آنلاین رایگان را از سطح A1 تا C1 در اختیار زبانآموزان قرار میدهد.
امکانات این پلتفرم:
دورههای رایگان از A1 تا C1
تعیین سطح (Placement Test)
آموزش از طریق ویدئو، پادکست و داستانهای تعاملی مانند Nicos Weg
تمرینهای تعاملی واژگان، گرامر، شنیداری و نوشتاری
مناسب برای یادگیری خودآموز (Self-paced)
اپلیکیشن موبایل برای Android و iOS نیز در دسترس است.
این دورهها برای زبانآموزان سراسر جهان، از جمله ایرانیان، قابل استفاده هستند و هیچ هزینهای برای استفاده از محتوای آموزشی دریافت نمیشود. همچنین در انجمنهای یادگیری زبان، بسیاری از زبانآموزان DW Learn German را یکی از بهترین منابع رایگان برای رسیدن به سطح B1 میدانند، هرچند توصیه میکنند آن را در کنار منابع دیگر نیز استفاده کنید.
شروع یادگیری:
https://learngerman.dw.com/en/learn-german/s-9528اگر یادگیری زبان آلمانی را در برنامه خود دارید، این پلتفرم میتواند یکی از بهترین نقطههای شروع باشد.


-
سلام دوستان
بریم به سراغ یک معرفی دورهی دیگه که چند سال پیش خودم گذروندم دورههاشون رو و چون میدونم از ایران هم رایگان میتونین ثبت نام کنید و مشکلی نیست و مدرک هم داده میشه بهتون معرفی میکنم ، فقط یادتون باشه حتما برای دیدن دوره از VPN استفاده کنید ، امکان بارگذاری Digital Badge رو داخل لینکدین هم خواهید داشت.
بیش از ۱۰۰۰ دوره رایگان از IBM SkillsBuild + گواهی رسمی IBMاگر به دنبال یادگیری مهارتهای روز دنیا و تقویت رزومه خود هستید، IBM SkillsBuild یکی از بهترین پلتفرمهای آموزشی رایگان است.
این پلتفرم صدها دوره و مسیر یادگیری (Learning Path) را در حوزههای پرتقاضای بازار کار ارائه میدهد و برای بسیاری از دورهها، پس از اتمام موفق، Digital Badge رسمی IBM صادر میکند که میتوانید در رزومه و LinkedIn خود استفاده کنید.
برخی از محبوبترین حوزههای آموزشی:
هوش مصنوعی (AI)- AI Literacy
- Generative AI
- Prompt Engineering
- Large Language Models (LLMs)
علم داده و تحلیل داده- Data Science
- Data Analytics
- Data Visualization
امنیت سایبری- Cybersecurity Fundamentals
- Threat Intelligence
- Security Operations
️ رایانش ابری (Cloud Computing)- Cloud Fundamentals
- Hybrid Cloud
- Containers & Kubernetes
توسعه نرمافزار- Web Development
- UX Design
- IT Support
- Quantum Computing
مدیریت و کسبوکار- Agile
- Design Thinking
- Project Management
- Professional Skills
پایداری و ESG- Sustainability
- Green Skills
- Digital Sustainability
مزایای IBM SkillsBuild:
کاملاً رایگان
آنلاین و خودآموز (Self-paced)
مناسب برای مبتدی تا پیشرفته
صدور Digital Badge رسمی IBM برای بسیاری از دورهها
قابل استفاده در رزومه و LinkedIn
مناسب برای دانشجویان، جویندگان کار و متخصصاناگر میخواهید مهارتهای خود را در حوزههایی مانند هوش مصنوعی، علم داده، امنیت سایبری، رایانش ابری و مدیریت پروژه ارتقا دهید، IBM SkillsBuild یکی از بهترین گزینههای رایگان است.
کاتالوگ دورهها:
https://skillsbuild.org/students/course-catalog -
نقشه راه رایگان تبدیل شدن به یک AI Engineer
( مجموعه ای که ارسال میکنم شامل لینک مواردی هست که چندین سال پیش خودم دیدم ، آپدیت کردم موارد رو و مواردی هم هست که از چیتوز پرسیدم تا تکمیل کنم براتون ) امیدوارم مفید باشهاگه امروز بخوام از صفر مسیر تبدیل شدن به یک AI Engineer رو توضیح بدم ، بنظرم به جای اینکه یکسری دوره های پولی رو ثبت نام کنین ، این نقشه راه خیلی مفیدتر هست ...البته که تمام دوره های پایتون رو میتونین از جادی ببینید . تقریباً تمام منابع زیر رایگان هستند.
1️⃣ Python
Harvard CS50P
(بهترین نقطه شروع)https://cs50.harvard.edu/python/
Harvard CS50x
(مبانی علوم کامپیوتر)
Arjan Codes
(Python Software Design)
https://www.youtube.com/@ArjanCodes2️⃣ Computer Science Fundamentals
Data Structures & Algorithms
https://neetcode.io/roadmap
OSSU Computer Science
https://github.com/ossu/computer-science3️⃣ Math for AI
Essence of Linear Algebra
https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDMsr9K-rj53DwVRMYO3t5Yr
Essence of Calculus
https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDNPOjrT6KVlfJuKtYTftqH6
Introduction to Statistics
https://www.coursera.org/learn/stanford-statistics
Khan Academy Statistics
https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability4️⃣ SQL & Data Analysis
SQLBolt
https://sqlbolt.com
Mode SQL Tutorial
https://mode.com/sql-tutorial/
Pandas
https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/5️⃣ Machine Learning
Stanford CS229
https://cs229.stanford.edu
Google Machine Learning Crash Course
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course
Scikit-Learn
https://scikit-learn.org/stable/tutorial/6️⃣ Deep Learning
Andrej Karpathy – Zero to Hero
https://karpathy.ai/zero-to-hero.html
MIT 6.S191
https://introtodeeplearning.com
Neural Networks – 3Blue1Brown
https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk7️⃣ PyTorch
رسمیhttps://pytorch.org/tutorials/
8️⃣ Hugging Face
Transformershttps://huggingface.co/docs/transformers
Hugging Face Course9️⃣ LLM Engineering
LangChainhttps://python.langchain.com/docs/
LangGraphhttps://langchain-ai.github.io/langgraph/
RAG from Scratchhttps://python.langchain.com/docs/tutorials/rag/
AI Agents
Microsoft Agent Framework
https://learn.microsoft.com/agent-framework/
Model Context Protocol (MCP)
https://modelcontextprotocol.io1️⃣1️⃣ Vector Databases
Qdrant
https://qdrant.tech/documentation/
Milvus
https://milvus.io/docs1️⃣2️⃣ FastAPI
رسمی
https://fastapi.tiangolo.com1️⃣3️⃣ Docker
Docker Get Started
https://docs.docker.com/get-started/1️⃣4️⃣ Kubernetes
Kubernetes Basics
https://kubernetes.io/docs/tutorials/kubernetes-basics/1️⃣5️⃣ MLOps
Made With ML
https://madewithml.com
Full MLOps Course
https://www.youtube.com/results?search_query=MLOps+Full+Course1️⃣6️⃣ Cloud
Microsoft Azure AZ-900
https://learn.microsoft.com/credentials/certifications/azure-fundamentals/1️⃣7️⃣ AI Evaluation
OpenAI Evals
https://github.com/openai/evals
DeepEval
https://docs.confident-ai.com1️⃣8️⃣ LLM Inference
vLLM
https://docs.vllm.ai1️⃣9️⃣ AI Systems
MLSys
https://mlsys.org
MLSys Seminars
https://www.youtube.com/@mlsys2️⃣0️⃣ System Design
ByteByteGo
https://www.youtube.com/@ByteByteGo2️⃣1️⃣ Git & GitHub
Pro Git Book
https://git-scm.com/book/en/v2
GitHub Skills
https://skills.github.com2️⃣2️⃣ Linux
Linux Journey
https://linuxjourney.com
Linux Foundation
https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-linux/2️⃣3️⃣ پروژههای واقعی
OpenAI Cookbook
https://github.com/openai/openai-cookbook
Awesome LLM Apps
https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
Papers with Code
https://paperswithcode.comو اینکه فقط یک توصیه مهم رو هم جدی بگیرید و
فقط دوره نبینید و
بعد از هر بخش، یک پروژه واقعی بسازید و در GitHub منتشر کنید.نمونه پروژهها:
• Chatbot مبتنی بر RAG
• AI Agent
• سیستم جستجوی معنایی
• خلاصهساز اسناد
• تحلیل احساسات
• سیستم توصیهگر
• OCR + LLM
• Voice Assistant
• Multi-Agent System
• MCP Serverدر نهایت، چیزی که شما رو به یک AI Engineer تبدیل میکنه، تعداد گواهینامهها نیست... بلکه توانایی طراحی، ساخت، استقرار و نگهداری سیستمهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی هست...
-
۸ منبع رایگان برای یادگیری گرافیک، طراحی و هنر دیجیتالاگر به طراحی، تصویرسازی، موشن گرافیک یا هنر دیجیتال علاقه دارید، این منابع رسمی را ببینید:
Adobe Learnآموزشهای رایگان Photoshop، Illustrator، Lightroom، Premiere Pro، After Effects، InDesign و Firefly.
Adobe Liveاستریمها و ورکشاپهای رایگان با حضور طراحان حرفهای از سراسر جهان.
Figma Learnآموزش رسمی UI/UX، طراحی رابط کاربری، پروتوتایپ و Design System.
https://help.figma.com/hc/en-us/categories/360002051613
Canva Design Schoolمقالات، راهنماها و آموزشهای رایگان طراحی، برندینگ و تولید محتوا.
https://www.canva.com/designschool/
Unity Learnآموزش رایگان ساخت محیطهای سهبعدی، نورپردازی، متریال و طراحی تعاملی.
Epic Developer Communityآموزشهای رایگان Unreal Engine برای انیمیشن، سینما، معماری و Virtual Production.

https://dev.epicgames.com/community/unreal-engine/learning🧱 Spline Learn
یادگیری رایگان طراحی سهبعدی تحت وب و ساخت صحنههای تعاملی.
Google Fonts Knowledgeمنبع رایگان برای یادگیری تایپوگرافی، انتخاب فونت و اصول طراحی حروف.
-
به تازگی برای آپدیت UI تعاملی سایت شرکت خودمون تصمیم گرفتیم Blender یاد بگیریم ، یکسری منابعی که خودمون استفاده میکنیم رو لیست کردم امیدوارم مفید باشه ( البته یک دوره از مکتب خونه هم هست که داریم میبینیم ، اگر تموم بشه و مطمئن بشم مفید هست معرفی میکنم چون رایگان نیست )
1. Blender Fundamentals (رسمی)رایگان و توسط تیم Blender تهیه شده. برای شروع بهترین گزینه است.
https://studio.blender.org/training/blender-fundamentals/نکته: خود این مجموعه رایگان است، اما بیشتر دورههای دیگر Blender Studio پولی هستند.
2. Blender YouTube Channel (رسمی)آموزشهای رسمی، معرفی قابلیتهای جدید و نکات کاربردی.
https://www.youtube.com/@BlenderOfficial
3. Blender Documentationمستندات رسمی همراه با آموزشهای پایه.
https://docs.blender.org/manual/en/latest/
4. CG Cookie (بخش رایگان)بخشی از آموزشها رایگان است.
5. Grant Abbitt (YouTube)یکی از بهترین مدرسهای رایگان Blender.
https://www.youtube.com/@grabbitt
6. Blender Guruسازنده دوره معروف Donut Tutorial که میلیونها نفر با آن Blender را یاد گرفتهاند.
https://www.youtube.com/@blenderguru
7. Polygon Runwayبرای ساخت محیطهای Low Poly و طراحی هنری.
https://www.youtube.com/@polygonrunway
8. CG Fast Trackآموزشهای رایگان متعددی برای مبتدیها.
-

بیش از ۲۸ دوره آنلاین رایگان دانشگاه خرونینگن (University of Groningen) 
اگر به دنبال یادگیری از یکی از دانشگاههای معتبر اروپا هستید، دانشگاه خرونینگن مجموعهای از دورههای آنلاین رایگان (MOOCs) را از طریق پلتفرم FutureLearn ارائه میدهد.
ویژگیها:
• بیش از ۲۸ دوره آنلاین
• رایگان برای همه افراد، بدون محدودیت سنی یا ملیتی
• بدون نیاز به پیشزمینه برای بسیاری از دورهها
• تدریس توسط اساتید و پژوهشگران دانشگاه خرونینگن
برخی از موضوعات:
هوش مصنوعی (AI)
علم داده (Data Science)
️ حقوق
سلامت
آموزش
️ زبانها
علوم اجتماعی
مدت زمان اکثر دورهها: ۳ تا ۵ هفته
ثبتنام در بیشتر دورهها در طول سال باز است و معمولاً ددلاین مشخصی ندارند. (ممکن است زمان شروع برخی دورهها متفاوت باشد.)
️ نکته: شرکت در دورهها رایگان است، اما در بسیاری از دورهها دریافت گواهی (Certificate) نیازمند پرداخت هزینه یا ارتقای حساب در FutureLearn است.
صفحه رسمی دانشگاه:
https://www.rug.nl/society-business/knowledge-and-learning/mooc/?lang=en.

Hello! It looks like you're interested in this conversation, but you don't have an account yet.
Getting fed up of having to scroll through the same posts each visit? When you register for an account, you'll always come back to exactly where you were before, and choose to be notified of new replies (either via email, or push notification). You'll also be able to save bookmarks and upvote posts to show your appreciation to other community members.
With your input, this post could be even better 💗
نامنویسی درون آمدن